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Salesforce仅用四天时辰，就愚弄其新的AI本领栈构建了一个交互式Dreamforce应用要津。一位Salesforce高管讲明了其方式。

译自How Salesforce Built an AI-Driven App in Under 4 Days，作家 Loraine Lawson。

译自How Salesforce Built an AI-Driven App in Under 4 Days，作家 Loraine Lawson。

Salesforce行动团队规画为Dreamforce大会应用构建一个定制AI的音问传出后，让在线CRM的AI团队感到诧异，该团队仍是创建并使用了一个名为Agentforce的新AI企业本领栈来为客户构建AI代理。

Agentforce平台于周二厚爱上市，但那时，AI团队正专注于愚弄它匡助外部客户为他们我方开辟AI代理，Salesforce AI扩充副总裁说。

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“在Dreamforce召开前四天，咱们接到一个电话，说：‘嘿，咱们有一个行动团队正在构建的行动应用要津，他们总共我方起原——他们正在竖立一个向量数据库，他们正在导入数据，’”告诉The New Stack。“试图将通盘这些东西整合在沿途需要宽广的使命。咱们那时思，‘嘿，等等，这恰是这个本领栈所作念的。你不需要我方起原作念AI。’”

构建演示是一趟事，但在全球最大的SaaS行动上惟一四天的时辰上线却让东谈主担忧，尤其是在范畴方面。但他暗示，这骨子上很浅易，因为该本领栈是为撑执膨大而构建的。

“你不错胜利进来，插入你的数据，插入操作，让操办器进展其魅力，并简略至极快速地得回代理的v1版块。”

– Salesforce AI高管

“你不错胜利进来，插入你的数据，插入操作，让操办器进展其魅力，并简略至极快速地得回代理的v1版块。”

– Salesforce AI高管

但这照实为Agentforce本领栈提供了一个很好的测试。

“是否不错将所非凡据荟萃在一个方位用于坎坷文和基础？”他说。“是否不错通过几次点击就能构建一个RAG系统，然后用于携带代理系统？是否不错通过浅易的操作和描摹来建立代理当该扩充并简略代表你扩充的通盘任务？然后，是否不错建立一个竣工的代理系统和推理引擎，只需一些指示和一些注重步履，这等于构建历程。”

但使用AgentForce构建通盘这个词代理AI只花了2-3天时辰，Govindarajan暗示这“让里面每个东谈主皆大吃一惊”。

该应用名为AskAstro，在大会上初次亮相，允许与会者查询AI以查找感趣味趣味的会议和其他信息。字据Salesforce的新闻稿，国产自拍它在Dreamforce上部署了突出10，000个AI代理实例。

Govindarajan暗示，Salesforce当今规画将其AskAstro用于通盘行动。

AskAstro背后的AI本领栈

尽管该应用只花了几天时辰就开辟完成，但Govindarajan暗示，如果一个组织从新开动，撑执它的本领栈将需要六到八个月的时辰。

他补充说，任何代理系统的中枢基本上包括三件大事：

一个操办和推理引擎； 提供数据屏蔽并确保保护狡饰和学问产权的狡饰引擎；以及 检索增强生成。 “检索增强生成是对于生成正确的坎坷文。把它思象成一个坎坷文引擎，”他说。

Govindarajan暗示，数据亦然Agentforce背后的一个环节因素。他补充说，如果莫得正确的数据，大型言语模子就会产生幻觉，因此提供正确的坎坷文和正确的数据至极伏击。

Agentforce本领栈。图片由Salesforce提供。

他说，当大型言语模子(LLM)和生成式AI初次出当前，一切皆与言语才智关联。但这很快就改换了。

“在当年八个月把握的时辰里，咱们坚定到LLM不仅擅长言语，而且擅长互助任务，互助API调用，……一方面与客户交谈，然后将该任务剖析成更小的子任务，然后将这些子任务映射到他们不错代表客户采取的具体行径，”他说。“这是一个澈底的改换游戏纪律者。”

他将其比作十年前云基础的SaaS模子颠覆了传统的软件开辟旅途，即构建和购买我方的基础设施。

他说：“这有点像是似曾清醒的时刻，你不需要确立我方的向量存储。你不需要确立我方的数据云。你不需要去数据引擎。你不需要去竖立操办辅导机制。” “你不错胜利进来，插入你的数据，插入作为，让操办器进展它的魅力，况兼简略至极、至极快地得到一个代理的v1版块。”

东谈主工智能测试中的头痛问题

东谈主工智能代理测试可能是一个确切的挑战。Govindarajan列举了在测试代理型AI时需要议论的问题：

你能用哪些测试用具来测试代理系统？ 你能创建模拟用户的合成数据吗？ 如果正确谜底莫得出现怎么办？ 如果它给出了子虚谜底，你灵验具进行调试吗？ 你能细则子虚输出来自那里吗？

“基本上，当你遭遇第一个问题时，调试是个问题，测试是个问题，但在四天内，咱们简略快速地自我测试通盘这些事情，”他说。“这照实是对咱们的故事是否真实真是切巡视。你能否在四天内通过引入数据、引入坎坷文、引入行径，并在大范畴测试后立即启动，构建一个出产级别的代理？这等于咱们所作念的。”

AskAstro还能记着与用户的先前对话。天然它是一个代理，但它确立在多田户系统上，是以如果用户登录了，它不错记着对话并提供更个性化的体验，他说。

Agentic AI将如何改换前端开辟

Agentic AI将激动改日的应用要津发展，这将需要前端和Web应用开辟者改换他们对最终家具的开辟神志，Govindarajan补充说。

“咱们目下看到的许多在屏幕上布局的二维应用要津，它们通过按钮和小部件编码了企业中使命需要完成的神志……这将变得愈加具有代感性，”他说。“每个东谈主皆将领有一个代理。每个东谈主皆将领有一个不错与他们开放并匡助完成使命的助手。”

他补充说，在好多方面，界面变得愈加浅易，因为你只需要与系统对话，它就能贯通满盈的坎坷文，你毋庸过度辅导它。

“它贯通了满盈的坎坷文，是以你毋庸以总共沟通的神志辅导它，”他说。“东谈主类在尝试完成任务时，会以多种神志辅导引擎。他们并不老是以沟通的神志抒发央求。而这些代理系统很酷的极少是，它们简略贯通那种抒发范围，况兼简略将其映射到用户但愿完成的至极具体的事情上。”

“每个东谈主皆将领有一个代理。每个东谈主皆将领有一个不错与他们开放并匡助他们完成使命的助手。”

– Govindarajan

“每个东谈主皆将领有一个代理。每个东谈主皆将领有一个不错与他们开放并匡助他们完成使命的助手。”

– Govindarajan

他说，这等于东谈主工智能提供的环节体验，它简化了界面中的其他一切。

他们加多的一个荒谬功能是，它简略保举会议用户不错提议的问题。举例，如果与会者盘问今天Dreamforce上发生了什么，东谈主工智能会提供一些谜底，然后会字据之前的任何对话或坎坷文，为与会者提供荒谬的问题建议。它可能会辅导与会者是否思知谈晚上的行动，或者与会者是否思知谈在隔壁那里吃午饭。

那么，这给Web应用开辟者和前端开辟者留住了什么？可能是时候以东谈主工智能为见地，发展你的技巧集了。Salesforce仍是从其生态系统中培训了近8000名Web开辟者，如何从新开动构建代理，这再次主如果对于将正确的数据集带给用户，他说。

“一朝你构建了它，测试了它，你准备启动它，”他说。“将其放入你的出动应用仅仅一个API调用的问题。”

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发布于：北京市