开首：与数据同行全文共4080字，冷落阅读15分钟数据架构不错说是数据责任的蓝图，好多东说念主以为数据架构有范例的界说和内涵，但翻遍全网，发现业界对数据架构的意志并作假足相似。有计划到数据架构对于数据责任的极点弥留性，在盘考了无边文件后，集中真的履历，给出全新版块的数据架构图，见下图，共包括6大模块。

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为什么会是这些内容？它们的具体内涵是什么？

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传统数据架构界说1、DAMA数据架构识别企业的数据需求，并想象和羡慕总蓝图以兴隆需求，使用总蓝图来指引数据集成、放荡数据财富、并使数据投资与业务策略保握一致。主要包括数据模子、数据流想象。2、华为数据之说念数据架构是指以结构化的形貌态状在业务运作和持续决策中所需要的各样信息止境关系的一套举座组件范例。主要包括数据财富目次、数据范例、数据模子及数据分散。3、DCMM数据架构通过组织级数据模子界说数据需求，指引对数据财富的分散放荡和整合，部署数据的分享和应用环境，以及元数据持续的范例。4、Software Architecture Academy数据架构是数据系统的蓝图，它兴隆居品的业务需求，并态状如何网罗、存储、调度和分发数据。它由数据模子、解决策略、功令和范例组成，需要实施和免除这些模子、解决策略、功令和范例，以构建遍及而安全的数据系统。5、IBM数据架构态状如何持续从网罗到调度、分发和使用的数据。它为数据止境在数据存储系统中流动的形貌设定了蓝图。它是数据处理操作和东说念主工智能 (AI) 应用法子的基础。6、TOGAF 9.2数据架构态状了一个组织的逻辑和物理数据财富止境数据持续资源的结构。从以上界说中，咱们能看出一些共性，但似乎也说不明晰，然后咱们回到第一性旨趣，望望架构的实质是什么。架构是对组件身分的想象，旨在优化通盘这个词结构或系统的功能、性能、可行性、资本和用户体验。在海外范例ISO/IEC/IEEE 42010:2011中，将架构界说为：“系统的基本结构、具体体当今架构组成的组件、组件之间的相互关系以及持续其想象和演变的原则”。轮廓以上通盘的界说，临了获取了一个相比心仪的界说：数据架构是对组织中数据财富的结构化暗意，它涵盖了数据的界说、存储、组织、集成和持续形貌，旨在提供一个清醒的蓝图，使组织鄙俗有用地持续和期骗其数据财富，确保数据的一致性、完好性和可走访性，复旧业务需乞降决策过程。但对于数据架构具体内涵是什么，包含哪些输出物，业界各有看法，比如《华为数据之说念》觉得数据架构应该包括数据财富目次、数据范例、数据模子及数据分散，如下图所示。

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温昱在《业务架构.应用架构.数据架构实战》一书中觉得数据架构应该包括数据类型止境开首、数据模子、数据存储、数据流及数据持续，如下图所示。

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新版数据架构内涵那么，数据架构到底应包含哪些内容呢？当先，数据模子和数据流动是详情入选的，因为非论是数据财富的结构化暗意，还是界说数据实体和实体之间的关系，齐与这两者关联，华为数据之说念，DAMA也鉴识包含这两者。但数据实体除了与数据实体关磋磨外，还与业务和应用实体关磋磨，在TOGAF中体现这一关系的等于数据实体/业务功能矩阵和应用法子/数据矩阵，这些矩阵匡助界说和持续数据需求，确保数据架构鄙俗有用复旧业务经过的实施和优化，况且杀青数据在不同行务功能中的一致性和完好性，因此我觉得数据实体/业务功能矩阵、应用法子/数据矩阵即数业映射应成为数据架构的一部分。其次，数据持续和数据解决也应入选，前者明确了数据持续的设施和经过，后者通过制定和实施数据持续的政策、范例和经过，确保数据在创建、存储、处理和使用过程中保握一致和完好性，TOGAF和Software Architecture Academy也有访佛的不雅点。再次，我觉得数据架构应该包括数据声明，态状明晰数据架构的实施愿景、规模和策画等内容，动作评估数据架构奏效实施的依据，也应包括数据原则，用于指引企业架构想象和实施的基本准则和指引方针，举例，'数据是企业的财富'、'确保数据安全和诡秘'等。临了，参考TOGAF在数据架构中给出的主要输出物，包括数据实体/数据组件目次、数据实体/业务功能矩阵、应用法子/数据矩阵、主张数据图、逻辑数据图、数据传播图、数据安全性图、数据移动图、数据人命周期图等，不错觉得数据模子、数据流动、数据持续等属于数据架构的弥留组成部分。基于以上分析，我觉得数据架构的主要输出物包括6个方面，鉴识是数据声明、数据原则、数据模子、数据流动、数据持续及数据解决，底下对数据架构各部安分容进行详备先容。

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新版数据架构详解

1、数据声明架构责任声明是TOGAF架构开垦设施（ADM）中的要道文档之一，用于详备态状架构开垦的规模、设施、资源和操办。它界说了架构表情的基本框架和预期效劳，数据声名是其中的一部分。底下是一个示例：

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2、数据原则架构原则是用于指引企业架构想象和实施的一组基本准则和指引方针。它们匡助确保架构的一致性、天真性和可膨胀性，使架构决策在不同的表情和团队中保握一致。架构原则通常由组织的高级持续层和架构师共同制定，并在通盘这个词组织中引申和免除。底下是一个示例：

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3、数据模子界说数据元素、它们的属性以及数据元素之间的关系。输出物包括主张模子、逻辑模子、物理模子、数据目次等等。（1）主张模子主张模子是高级次的抽象模子，用于态状业求实体止境关系，主要面向业务用户和利益联系者。它通常不触及本事细节，而是强调业务需求。底下是在线书店的主张模子图：

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图中包含四个实体：Customer（客户）、Order（订单）、Book（竹帛）和Payment（支付）。实体之间的关系如下：Customer下Order：一双多关系（1:N）Order包含Book：多对多关系（N:N）Order有Payment：一双一关系（1:1）（2）逻辑模子逻辑模子是对主张模子的进一步细化，态状数据的结构和关系，但不触及具体的数据库杀青细节。逻辑模子详备界说了数据元素、属性止境关系，面向系统分析师和想象师。底下是在线书店的逻辑模子图：

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图中包含五个实体：Customer（客户）、Order（订单）、OrderItem（订单项）、Book（竹帛）和Payment（支付），每个实体标注了属性，各实体之间的关系如下：Customer下Order：一双多关系（1:N）Order有OrderItem：一双多关系（1:N）OrderItem包含Book：多对多关系（N:N）Order有Payment：一双一关系（1:1）（3）物理模子物理模子是对逻辑模子的进一步细化，态状具体的数据库杀青细节。物理模子包括表、列、数据类型、索引、把握等，面向数据库持续员和开垦东说念主员。底下是在线书店的物理模子图：

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色狼窝导航图中包含五个实体：Customer（客户）、Order（订单）、OrderItem（订单项）、Book（竹帛）和Payment（支付）。每个实体包括其属性和数据类型，各实体之间的关系如下：Customer下Order：一双多关系（1:N）Order有OrderItem：一双多关系（1:N）OrderItem包含Book：多对多关系（N:N）Order有Payment：一双一关系（1:1）（4）数据目次数据目次提供了一个中央存储库，用于持续和发现数据模子财富，数据目次匡助组织确保数据的一致性、可发现性和可持续性。如下示例：

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4、数据流动态状数据在系统内和系统间的流动和传输形貌。数据流动的主要输出物包括数据流转、数业映射等。（1）数据流转数据分散用于暗意数据在系统间的流动过程，包括数据流图、数据映射文档、数据流范例、数据调度功令等，如下示例：

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（2）数业映射数业映射是数据流动的基础，界说了数据实体存在于在哪些业务功能和应用法子中，匡助界说和持续数据需求，确保数据与业务功能的一致性和完好性，有用复旧业务经过的实施和优化。以下是数据实体/业务功能矩阵、应用法子/数据矩阵示例：

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5、数据持续数据持续是指对企业内所特等据财富的持续和放荡，旨在确保数据的高质料、完好性、安全性、可用性和可走访性，以复旧业务决策和运营。数据持续的主要输出物包括数据质料持续、元数据持续、数据安全持续、数据存储持续、数据集成持续及数据人命周期持续等等。（1）数据质料持续数据质料持续包括数据清洗、数据考据和数据质料监控，以确保数据的准确性和完好性。如下示例：

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（2）元数据持续元数据持续触及网罗、存储和羡慕态状数据的数据（元数据），以便于数据发现和使用。如下示例：

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（3）数据安全持续数据安全持续触及保护数据免受未经授权的走访、使用和线路，确保数据的秘密性、完好性和可用性，如下是数据安全视图的示例：

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（4）数据存储持续数据存储持续触及想象和优化数据存储决议，确保数据的高效存储和走访。如下示例：

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（5）数据集成持续数据集成持续触及异日自不同源的数据集成到长入的数据平台，以复旧业务分析和决策。如下示例：

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（6）数据人命周期持续数据人命周期持续触及数据从创建、使用、存储到存档和就义的通盘这个词人命周期持续。如下是数据人命周期视图的示例：

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6、数据解决数据解决触及制定数据策略、建造数据持续组织结构和经过，以确保数据的一致性、完好性和使用合规性。数据解决的主要输出物包括数据策略、数据政策、数据组织及数据范例等等。（1）数据策略制定企业的数据策略，包括数据持续的总体策画和目的。如下示例：

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（2）数据政策数据政策是指引数据持续和使用的高级次原则和规章，旨在确保数据的一致性、完好性、可用性和安全性。这些政策通常由企业的持续层制定和批准，并在通盘这个词组织中实施，包括有。如下示例：

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（3）数据范例数据范例是对于如何界说、体式化和持续数据的详备功令和本事范例。数据范例确保在通盘这个词组织中一致地创建、持续和使用数据。包括特等据定名范例、数据体式范例、数据质料范例及元数据范例等，如下示例：

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（4）数据组织明确数据持续的变装和职责，确保数据持续行为的有用实施，如下示例：

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